Совмещение двух изображений

[asterisk]

Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, как в LabVIEW можно совместить два изображения. Цель - получить из двух однотипных изображений одно. Здесь приложены эти два изображения (видно, что на одном светлые круги похожи на запятые и их кончик направлен вправо, а на другом изображении налево). Хотелось бы как-то их совместить при помощи LabVIEW и выделить некую общую часть. Сами изображения вводятся в программу как массив точек 256 на 256.
Есть такая идея: например фиксируем одну матрицу, а элементы другой сдвигаем на 1,2,3,4,5 индексов либо в плюс, либо в минус. Затем из элементов первой матрицы вычитаем элементы второй, получаем некий третий массив, у которого складываем все элементы. Так мы двигаем вторую матрицу и все время считаем сумму элементов разностного массива и найдем минимальную. Но я плохо себе представляю как это осуществить в LabVIEW. Подскажите, пожалуйста!! Ну или если можно, киньте какую-нибудь другую идею!!

[Oleg B.]

Здесь приложены эти два изображения

Ни чего не приложено.

[asterisk]

Вложения:

[IvanLis]

Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, как в LabVIEW можно совместить два изображения. Цель - получить из двух однотипных изображений одно. Здесь приложены эти два изображения (видно, что на одном светлые круги похожи на запятые и их кончик направлен вправо, а на другом изображении налево). Хотелось бы как-то их совместить при помощи LabVIEW и выделить некую общую часть. Сами изображения вводятся в программу как массив точек 256 на 256.
Есть такая идея: например фиксируем одну матрицу, а элементы другой сдвигаем на 1,2,3,4,5 индексов либо в плюс, либо в минус. Затем из элементов первой матрицы вычитаем элементы второй, получаем некий третий массив, у которого складываем все элементы. Так мы двигаем вторую матрицу и все время считаем сумму элементов разностного массива и найдем минимальную. Но я плохо себе представляю как это осуществить в LabVIEW. Подскажите, пожалуйста!! Ну или если можно, киньте какую-нибудь другую идею!!

Растровое изображение - везде изображение и представляется в виде массива.
Извлечь его можно используя функции , а потом собрать обратно.
Вставка части картинки в Picture
Контрастность!!!!

Ну а как с массивами работать думаю вопросов не возникнет

----------------

Прошу прощения не дочитал вопрос до конца и не правильно его понял.
Ждите нового ответа, чем смогу помогу


Вам в принципе не изображение надо использовать, а график интенсивности Intensity Graph и проще и удобнее

[Oleg B.]

Есть такая идея: например фиксируем одну матрицу, а элементы другой сдвигаем на 1,2,3,4,5 индексов либо в плюс, либо в минус. Затем из элементов первой матрицы вычитаем элементы второй, получаем некий третий массив, у которого складываем все элементы. Так мы двигаем вторую матрицу и все время считаем сумму элементов разностного массива и найдем минимальную.

Shift сдвигает матрицу по одной оси, Shift2 - по другой.
Обрати внимание, что в минус тоже работает.

[asterisk]

не могли бы вы пересохранить в версии 8.5?

[Oleg B.]

Нет проблем

[IvanLis]

Мне почему-то кажется, что более целесообразно вычислить "центр масс" изображения и совместить их.
Так как всего необходимо просчитать X*Y (худший вариант) комбинаций.
Да и та часть изображения которая была добавлена/отрезана, тоже на результат повлияет.

центр масс у изображений совпадает

AddPict.vi

lv2010

(21.63 КБ) 161 скачивание

AddPict 8.0.vi

lv8.0

(290.49 КБ) 153 скачивания

Но в любом случае выбирать автору по результатам тестирования.

[Oleg B.]

Мне почему-то кажется, что более целесообразно вычислить "центр масс" изображения и совместить их.

Проверил, разница "центров масс" меньше единицы.
В моем варианте минимальная разница получается при смещении на два пикселя по одной оси.

[IvanLis]

Мне почему-то кажется, что более целесообразно вычислить "центр масс" изображения и совместить их.

Проверил, разница "центров масс" меньше единицы.
В моем варианте минимальная разница получается при смещении на два пикселя по одной оси.

я видел, только уменьшение разницы в Вашем случае чем больше обусловлено???
сдвигом на два пикселя...
....и при этом изображения больше совпадают
....и при этом добавляется/удаляется два столбца/строки, которые компенсируют разницу изображений

[Oleg B.]

я видел, только уменьшение разницы в Вашем случае чем больше обусловлено???
сдвигом на два пикселя...
....и при этом изображения больше совпадают
....и при этом добавляется/удаляется два столбца/строки, которые компенсируют разницу изображений

Ничего не добавляется, только удаляется.
При смещении на два пикселя по одной оси сравниваются массивы размером, в данном случае, 254х256

[IvanLis]

Ничего не добавляется, только удаляется.
При смещении на два пикселя по одной оси сравниваются массивы размером, в данном случае, 254х256

Проверил, разница "центров масс" меньше единицы.
В моем варианте минимальная разница получается при смещении на два пикселя по одной оси.

Я прошу прощения, мы мало знакомы и я не знаю кто вы по образованию и в какой области работаете.
Но то что вы выдаете за "оптимум" - это всего лишь "локальный минимум"
У меня например согласно вашей программы, минимальная разница получается при смещении 255 / 255
разница при этом составляет 5355, против Ваших 4795155, но не факт, что это минимум
так как взят был на обум

Снимок.png (4.6 КБ) 6782 просмотра

!!! Не логично, но такова математика

[Oleg B.]

У меня например согласно вашей программы, минимальная разница получается при смещении 255 / 255

Разумеется, ведь в данном случае размер сравниваемых массивов 1х1
asterisk просил совместить два изображения, поэтому сдвиг больший, чем половина размера наименьшего пятна не имеет смысла.

Я прошу прощения, мы мало знакомы и я не знаю кто вы по образованию и в какой области работаете.

Ответ пришлю в личку.

[IvanLis]

Разумеется, ведь в данном случае размер сравниваемых массивов 1х1

Здесь я согласен, но:

уменьшение разницы в Вашем случае чем больше обусловлено???
сдвигом на два пикселя...
....и при этом изображения больше совпадают
....и при этом добавляется/удаляется два столбца/строки, которые компенсируют разницу изображений

Вопрос не снят !

[asterisk]

Oleg B. спасибо большое!! Очень хорошо, что можно двигать и сразу смотреть, что получается. Я получала похожие результаты, но это было сделано " в лоб " обычными действиями над матрицами. Я не знала как сдвигать попиксельно. Но вот вопрос, как вытащить после всего ту часть, которая совпала??? Та часть - это истинный частицы, который мы видим. Как вытащить этот истинный массив?