МНК+Оптимизация
Добавлено: 05 сен 2017, 11:26
Здравствуйте,
достаточно необычная задача, но может кто подскажет возможные пути решения
Описание:
есть два ряда данных:
- объясняемый параметр y;
- объясняющий параметр x;
Форма связи полином пятой степени: y = A1*x + A2*x^2 + A3*x^3 + A4*x^4 + A5*x^5;
Проблема в том, что массив y составлен из двух подмассивов. Первый массив просто числа, вторая массив просто числа умноженные на какой-то коэффициент, то есть нечно подобное
y = {1; 2; 3; 4; 5; B * 6; B*7; B*8; B*9; B*10 }
Цель: каким-то способом (например МНК) определить коэффициенты регрессии A1, A2, A3, A4, A5 и коэффициент B.
В LabVIew реализованы и МНК и методы численной оптимизации, вопрос как в этой задаче связать их вместе?
достаточно необычная задача, но может кто подскажет возможные пути решения
Описание:
есть два ряда данных:
- объясняемый параметр y;
- объясняющий параметр x;
Форма связи полином пятой степени: y = A1*x + A2*x^2 + A3*x^3 + A4*x^4 + A5*x^5;
Проблема в том, что массив y составлен из двух подмассивов. Первый массив просто числа, вторая массив просто числа умноженные на какой-то коэффициент, то есть нечно подобное
y = {1; 2; 3; 4; 5; B * 6; B*7; B*8; B*9; B*10 }
Цель: каким-то способом (например МНК) определить коэффициенты регрессии A1, A2, A3, A4, A5 и коэффициент B.
В LabVIew реализованы и МНК и методы численной оптимизации, вопрос как в этой задаче связать их вместе?