CrossCorrelation VI

[Cat]

Здравствуйте товарищи! Кто-нибудь пользовался "CrossCorrelation VI" ? Не знаете там учитывается краевой эффект? При использовании в начале и в конце последовательности какие-то всплески получаются непонятные.

[Cat]

Или еще вопрос может быть кто-то делал свертку двух дискретных сигналов?

[IvanLis]

Здравствуйте товарищи! Кто-нибудь пользовался "CrossCorrelation VI" ? Не знаете там учитывается краевой эффект? При использовании в начале и в конце последовательности какие-то всплески получаются непонятные.

Вроде не замечал подобного
Например Измерение температуры лопаток турбины

Или еще вопрос может быть кто-то делал свертку двух дискретных сигналов?

Свертку смотри по ссылке выше.
Сигналы дискретные по времени или уровню? Что это изменит, только форму результирующего графика.
Или может Вы имеете ввиду "цифровой" - Digital сигнал?

[Cat]

Дискретные и по уровню и по времени. хочу получить свертку 2-х функций + огибающую 3-ей функции и сравнить результат.

-----------
Это не чат, а форум.
Неужели нельзя в сообщении ошибку исправить?
Для чего следом писать сообщение из одного слова?
IvanLis
эээээ

[IvanLis]

Дискретные и по уровню и по графику

Convolution там треугольник получится

[Cat]

Convolution не то, я CrossCorrelation использую + нормализацию unbiased, там такие кривые классные получаются)) вот только всплески в начале и в конце, вот с ними и борюсь

[IvanLis]

Или еще вопрос может быть кто-то делал свертку двух дискретных сигналов?

Дискретные и по уровню и по времени. хочу получить свертку 2-х функций

"Свертка" разве не = "Сonvolution"

А по поводу всплесков....
Может дело не с расчете взаимной корреляции, а в чем-либо другом?
Было бы правильнее посмотреть программу и сигналы.

[Cat]

ох тыж ёжик) она родимая,я еще не дошел в алгоритме до ентого, сначала корреляцию найду + нормализацию, а вот затем сверну. Заранее спросил, где искать и может кто пользовался. Спасибо))
з.ы. я счас делаю в спешном порядке, поэтому не очень внимателен

[Cat]

Вот пример сигнала

[IvanLis]

Вот пример сигнала

У Вас оба сигнала одинаковой длины.
По этому и получается, что чем больше наложение (дальше наехали), тем больше различие (меньше совпадений).
На начальном этапе, когда накладывается малая часть второго сигнала, есть момент "сильного" совпадения сигналов. Отсюда и всплеск.

На мой взгляд, эту операцию следует применять для поиска локальных "схожестей" сигналов. Например для поиска импульса, как в примере по ссылке. При этом длительности сигналов различаются значительно.

[Cat]

Ну тут необходимо с коррелировать именно 2 таких шумоподобных сигнала. Нашел другой выход, сначала нахожу огибающую этих сигналов, а затем корреляцию и всплески пропадают. Спасибо за оперативные ответы))