Определить здоровье массива

[Juri]

У меня есть массив амплитуд сигнала. Сейчас я определяю его годность по среднему значению. Чем оно ближе к нулю, тем лучше откалиброван прибор. Есть границы допуска за которые нельзя выходить среднему значению. Однако теперь мне этого не достаточно. Надо еще определять "здоровье". На картинке 3 типичных состояния сигнала, первое - идеальное, остальные два мне надо как-то помечать условным флагом плохого здоровья. Какие мат функции могут распознать отличие от идеального состояния?

[IvanLis]

У меня есть массив амплитуд сигнала. Сейчас я определяю его годность по среднему значению. Чем оно ближе к нулю, тем лучше откалиброван прибор. Есть границы допуска за которые нельзя выходить среднему значению. Однако теперь мне этого не достаточно. Надо еще определять "здоровье". На картинке 3 типичных состояния сигнала, первое - идеальное, остальные два мне надо как-то помечать условным флагом плохого здоровья. Какие мат функции могут распознать отличие от идеального состояния?

Вычислите спектры трех представленных сигналов и сразу увидите разницу.

1. близок к БГШ, спектр будет низким и размазанным
2 и 3. будет явно выделяться гармоника с какой-то частотой

По этому я бы начал с "маски" на спектр сигнала.