Аппроксимация данных произвольной функцией

[s0ra]

Здравствуйте. Имеется набор данных и функция, с помощью которой на аппроксимировать эти данные. Набор данных - это ВАХ, а функция представляет собой зависимость тока от напряжения. В функции имеется 3 неизвестные переменные: a, b, c, x=U, y=I. При попытке аппроксимировать блоком "Curve Fitting" что-то идет не так. При количестве итераций >230 аппрокимация вообще не выполняется, а при <=230 выходит ошибка "no optimum found". После выполнения аппроксимации мы должны получить параметры a,b,c численно близкие ко входным. В числовых значениях коэффициентов на входе я уверен(хотя ошибка вполне может быть и там, но путем множества пересчетов, получил именно такие), как вы считаете, в чем может быть проблема?
Прикладываю саму программу, текстовый файл с данными и функцию.
Если нажать "continue" после аппроксимации, то он посчитает коэффициенты, и они даже будут приблизительно похожи,но выскакивающая ошибка явно указывает на неполадки в работе.
В приложенном скриншоте t=x=U

[Artem.spb]

Если я правильно трактую ошибки, система считает, что точность не достаточная. Видимо, 0,0003 - это слишком большая погрешность. Хотя странно, что нет входного параметра "желаемая точность"
А если повышать количество шагов, в результатах появляются "не-числа", вот оно и выдаёт ошибку.

[IvanLis]

Если нажать "continue" после аппроксимации, то он посчитает коэффициенты, и они даже будут приблизительно похожи,но выскакивающая ошибка явно указывает на неполадки в работе.

Почитайте описание ошибки.
Она показывает, что за указанное количество итераций, приемлемое решение не найдено.
Тут два варианта:
1. Увеличить количество итераций.
2. Обрабатывать ошибку и принимать решение самостоятельно.
https://www.ni.com/docs/en-US/bundle/la ... tting.html

[Artem.spb]

1. Увеличить количество итераций.

Ты не обратил внимание на дополнение, что при >=230 шагов вылезает другая ошибка. Некуда увеличивать :)